Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

 

Laporan Praktikum Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

Nama: Auvar Infaqa
NPM: 2205104010***
No komputer:19
Mata Kuliah: Rancangan Percobaan
Laboratorium Statistik Dan Ilmu Sosial
Program Studi Peternakan Fakultas Pertanian
Universitas Syiah Kuala
2024

Tinjauan Pustaka

            Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.

    Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan.

Model Matematika

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk         = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

π              = Nilai tengah umum

Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk     = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk          = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

i               = 1, 2, …., u (u = ulangan)

j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

Data

Analisis

1. Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAL (faktorial)  sendiri terdiri dari 2 perlakuan, kelompok dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.

2. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya.

3. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 2 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 1 pada value dan K1 : 7,5 %, K2  : 15 % Klik OK.

4. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 sesuai dengan jenis perlakuan P. Ketik 1 pada value dan P1 : 15 hari, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 2 dan 3, Klik OK.

5. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 . Ketik 1 pada value dan Kelompok I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Ulangan III, Klik OK.

6. Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate.

7. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik Kandungan Bahan Kering (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik Konsentrat isolat dan lama pemeraman (Perlakuan pada penelitian)dan kelompok lalu klik tanda panahnya pada 'fixed factor'.

8. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan P dan perlakuan K, klik kelompok, Blok perlakuanP dan K(ctrl+shift) dan klik tanda panah interaksinya dan klik continue.

9. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode. yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue.

10. Kemudian Klik OK.

11. Maka akan muncul Output seperti dibawah ini.

Output RALF:

Output

Youtube

Referensi

iwanfitrahpet.blogspot.com